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Approximate Local Limit Theorems with Effective Rate and Application to Random Walks in Random Scenery

机译:具有有效率的近似局部极限定理及其应用   随机风景中的随机游走

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摘要

We show that the Bernoulli part extraction method can be used to obtainapproximate forms of the local limit theorem for sums of independent latticevalued random variables, with effective error term, that is with explicitparameters and universal constants. We also show that our estimates allow torecover Gnedenko and Gamkrelidze local limit theorems. We further establish bythis method a local limit theorem with effective remainder for random walks inrandom scenery.
机译:我们表明,伯努利部分提取方法可用于获得具有有效误差项(即显式参数和通用常数)的独立晶格值随机变量之和的局部极限定理的近似形式。我们还表明,我们的估计值允许恢复Gnedenko和Gamkrelidze局部极限定理。通过这种方法,我们进一步建立了局部极限定理和有效余数,用于随机游走随机景观。

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